Introductie
MaxCredible transformeerde zijn platform naar een zelflerende, AI-gedreven motor, gebaseerd op het eigen raamwerk 7-pillars-for-AI-in-cash-flow. Het systeem voert empathische, gepersonaliseerde gesprekken met debiteuren en voorspelt cashflow en
risico’s met grote precisie.
Aanleiding
Traditioneel creditmanagement was reactief, arbeidsintensief en vaak schadelijk voor klantrelaties. Met generieke aanmaningen werd druk uitgeoefend, maar dit leidde tot hoge kosten en veel frictie. MaxCredible wilde de rol van creditmanager veranderen van “debt
chaser” naar proactieve “credit strategist”.
Oplossing
Het platform gebruikt AI-nudges, voorspellende analyses en workflow-automatisering om problemen vroegtijdig te signaleren en persoonlijk op te lossen. De Personalized Relationship Score analyseert naast financiële ook relationele data, zoals communicatietoon en
geschilafhandeling, om risico’s tijdig te herkennen.
Resultaten
• DSO (betalingsachterstanden) verlaagd met 6% tot 74% (mediaan 20 dagen sneller)
• 10–20% hogere betalingsratio’s
• 83% van problematische vorderingen vroegtijdig geïdentificeerd
• Minder afschrijvingen en sterk verbeterde cashflow
Duurzame impact
Digitalisering elimineert papieren facturen en brieven, bespaart 1–2 bomen en tot 50 kg CO₂ per bedrijf per jaar. Minder klantbezoeken en efficiëntere processen reduceren CO₂-uitstoot met 500 kg tot 1,5 ton per jaar. Het cloudplatform gebruikt minder energie en maakt
processen toekomstbestendig, met efficiency en duurzaamheid hand in hand.
